吉林：加强省级统筹 着力建设一批绿电示范园区

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2018年，着力在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，批园区但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。首先，绿电根据SuperCon数据库中信息，对超过12,000种已知超导体和候选材料的超导转变温度（Tc）进行建模。

随后，吉林加强建设2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。以上，省级示范便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

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